Tehnologija razširjene resničnosti (AR) se je izkazala za učinkovito pri prikazu informacij in upodabljanju 3D predmetov. Čeprav študenti običajno uporabljajo aplikacije AR prek mobilnih naprav, se plastični modeli ali 2D slike še vedno pogosto uporabljajo pri vajah za rezanje zob. Zaradi tridimenzionalne narave zob se študenti zobnega rezbarjenja soočajo z izzivi zaradi pomanjkanja razpoložljivih orodij, ki zagotavljajo dosledne smernice. V tej raziskavi smo razvili orodje za usposabljanje za zobozdravstveno rezbarjenje na osnovi AR (AR-TCPT) in ga primerjali s plastičnim modelom, da smo ocenili njen potencial kot orodje za prakso in izkušnje z njegovo uporabo.
Za simulacijo rezalnih zob smo zaporedno ustvarili 3D predmet, ki je vključeval maksilarno pasjega in maksilarnega prvega premolarja (korak 16), mandibularni prvi premolar (korak 13) in mandibularni prvi molar (korak 14). Označevalci slik, ustvarjene s programsko opremo Photoshop, so bili dodeljeni vsakemu zobu. Razvil mobilno aplikacijo na osnovi AR z uporabo motorja Unity. Za zobno rezbarjenje je bilo 52 udeležencev naključno dodeljenih kontrolni skupini (n = 26; z uporabo plastičnih zobnih modelov) ali eksperimentalne skupine (n = 26; z uporabo AR-TCPT). Za oceno uporabniške izkušnje je bil uporabljen vprašalnik z 22 točkami. Primerjalna analiza podatkov je bila izvedena s pomočjo neparametričnega testa Mann-Whitney U prek programa SPSS.
AR-TCPT uporablja kamero mobilne naprave za zaznavanje označevalcev slike in prikaz 3D predmetov zobnih delcev. Uporabniki lahko manipulirajo z napravo, da pregledajo vsak korak ali preučijo obliko zoba. Rezultati ankete o uporabniški izkušnji so pokazali, da je eksperimentalna skupina AR-TCPT v primerjavi s kontrolno skupino z uporabo izkušenj z rezbacijo zob dosegla bistveno višjo.
V primerjavi s tradicionalnimi plastičnimi modeli AR-TCPT zagotavlja boljšo uporabniško izkušnjo pri rezanju zob. Orodje je enostavno dostopati, saj je zasnovan tako, da ga uporabniki uporabljajo na mobilnih napravah. Potrebne so nadaljnje raziskave za določitev izobraževalnega vpliva AR-TCTP na količinsko določitev vgraviranih zob in tudi uporabnikove individualne kiparske sposobnosti.
Zobna morfologija in praktične vaje so pomemben del zobnega učnega načrta. Ta tečaj ponuja teoretične in praktične napotke o morfologiji, funkciji in neposrednem kipanju zobnih struktur [1, 2]. Tradicionalna metoda poučevanja je teoretično preučiti in nato izvajati rezbarenje zob na podlagi načel, ki so se naučili. Študenti uporabljajo dvodimenzionalne (2D) slike zob in plastičnih modelov za kipanje zob na blokih voska ali ometov [3,4,5]. Razumevanje zobne morfologije je ključnega pomena za obnovitveno zdravljenje in izdelavo zobnih restavracij v klinični praksi. Pravilno razmerje med antagonistom in proksimalnimi zobmi, kot je navedeno v njihovi obliki, je bistvenega pomena za vzdrževanje okluzalne in položajne stabilnosti [6, 7]. Čeprav lahko zobni tečaji pomagajo študentom, da temeljito razumejo zobozdravstveno morfologijo, se še vedno soočajo z izzivi v procesu rezanja, povezanega s tradicionalnimi praksami.
Novini v praksi zobne morfologije se soočajo z izzivom interpretacije in reprodukcije 2D slik v treh dimenzijah (3D) [8,9,10]. Oblike zob so običajno predstavljene z dvodimenzionalnimi risbami ali fotografijami, kar vodi do težav pri vizualizaciji zobne morfologije. Poleg tega potreba po hitrem izvajanju zobnega rezbarjenja v omejenem prostoru in času, skupaj z uporabo 2D slik, študentom otežuje konceptualizacijo in vizualizacijo 3D oblik [11]. Čeprav plastični zobni modeli (ki jih je mogoče predstaviti kot delno dokončano ali v končni obliki) pomagajo pri poučevanju, je njihova uporaba omejena, ker so komercialni plastični modeli pogosto vnaprej določeni in omejujejo priložnosti za prakso za učitelje in učence [4]. Poleg tega so ti modeli vadbe v lasti izobraževalne ustanove in jih ni mogoče imeti v lasti posameznih študentov, kar ima za posledico večje breme vadbe med dodeljenim poukom. Trenerji med vadbo pogosto poučujejo veliko število študentov in se pogosto zanašajo na tradicionalne metode prakse, kar lahko povzroči dolgo čakanje na povratne informacije trenerja o vmesnih fazah rezbarenja [12]. Zato je potreben vodnik za rezbarenje, da olajša prakso rezbarenja zob in ublaži omejitve, ki jih nalagajo plastični modeli.
Tehnologija razširjene resničnosti (AR) se je pojavila kot obetavno orodje za izboljšanje učne izkušnje. S prekrivanjem digitalnih informacij v resničnem okolju lahko AR tehnologija študentom nudi bolj interaktivno in potopno izkušnjo [13]. Garzón [14] je na 25-letnih izkušnjah s prvimi generacijami klasifikacije izobraževanja AR in trdil, da je uporaba stroškovno učinkovitih mobilnih naprav in aplikacij (prek mobilnih naprav in aplikacij) v drugi generaciji AR znatno izboljšala izobraževanje značilnosti. . Ko so ustvarjene in nameščene, mobilne aplikacije omogočajo, da kamera prepozna in prikaže dodatne informacije o prepoznanih predmetih, s čimer izboljšajo uporabniško izkušnjo [15, 16]. AR Technology deluje tako, da hitro prepozna kodo ali slikovno oznako iz kamere mobilne naprave in pri odkrivanju prikazuje prekrivne 3D podatke [17]. Z manipulacijo mobilnih naprav ali slik lahko uporabniki enostavno in intuitivno opazujejo in razumejo 3D strukture [18]. V pregledu Akçayırja in Akçayırja [19] je bilo ugotovljeno, da AR povečuje "zabavo" in uspešno "poveča stopnjo učne udeležbe." Vendar pa je zaradi zapletenosti podatkov tehnologija lahko "težko uporaba" in povzroči "kognitivno preobremenitev", ki zahteva dodatna priporočila za pouk [19, 20, 21]. Zato si je treba prizadevati za povečanje izobraževalne vrednosti AR s povečanjem uporabnosti in zmanjšanjem preobremenitve zapletenosti nalog. Te dejavnike je treba upoštevati pri uporabi tehnologije AR za ustvarjanje izobraževalnih orodij za prakso rezbarenja zob.
Za učinkovito usmerjanje študentov v rezbarjenju zob z uporabo AR okolja je treba upoštevati neprekinjen postopek. Ta pristop lahko pomaga zmanjšati spremenljivost in spodbujati pridobivanje spretnosti [22]. Začetni rezbarji lahko izboljšajo kakovost svojega dela z sledite digitalnim postopkom izrezanja zob po korakih [23]. Dejansko se je izkazalo, da je pristop usposabljanja po korakih v kratkem času učinkovit pri obvladovanju kiparskih spretnosti in zmanjšanju napak pri končni zasnovi obnove [24]. Na področju obnovitve zob je uporaba procesov graviranja na površini zob učinkovit način za pomoč študentom izboljšati svoje sposobnosti [25]. Ta študija je želela razviti orodje za zobozdravstveno rezbarjenje na osnovi AR (AR-TCPT), primerno za mobilne naprave, in oceniti njegovo uporabniško izkušnjo. Poleg tega je študija primerjala uporabniško izkušnjo AR-TCPT s tradicionalnimi modeli zobne smole, da bi ocenila potencial AR-TCPT kot praktičnega orodja.
AR-TCPT je zasnovan za mobilne naprave z uporabo AR tehnologije. To orodje je zasnovano tako, da ustvarja korak za korakom po korakih 3D modelov maksilarnih osi, maksilarnih prvih premolarjev, mandibularnih prvih premolarjev in mandibularnih prvih molarjev. Začetno 3D modeliranje je bilo izvedeno z uporabo 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., ZDA), končno modeliranje pa je bilo izvedeno z uporabo programskega paketa Zbrush 3D (2019, Pixologic Inc., ZDA). Označevanje slike je bilo izvedeno s programsko opremo Photoshop (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., ZDA), zasnovano za stabilno prepoznavanje mobilnih kamer, v Vuforia Engine (PTC Inc., ZDA; http: ///developer.vuforia. com)). Aplikacija AR se implementira s pomočjo Unity Engine (12. marec 2019, Unity Technologies, ZDA) in nato nameščena in lansirana na mobilni napravi. Za oceno učinkovitosti AR-TCPT kot orodja za prakso rezbarjenja zob so bili udeleženci naključno izbrani iz razreda za zobozdravstveno morfološko prakso leta 2023, da so tvorili kontrolno skupino in eksperimentalno skupino. Udeleženci v eksperimentalni skupini so uporabili AR-TCPT, kontrolna skupina pa so uporabljali plastične modele iz kompleta modela za rezbacijo zob (Nissin Dental Co., Japonska). Po opravljenih nalogah za rezanje zob je bila uporabniška izkušnja vsakega orodja za praktico raziskana in primerjana. Pretok zasnove študije je prikazan na sliki 1. Ta študija je bila izvedena z odobritvijo institucionalne revizijske komisije nacionalne univerze South Seul (številka IRB: NSU-202210-003).
3D modeliranje se uporablja za dosledno prikazovanje morfoloških značilnosti štrlečih in konkavnih struktur mesialnih, distalnih, bukalnih, jezikovnih in okluzalnih površin zob med postopkom rezbarjenja. Maksilarni pasji in maksilarni prvi premalarni zobje so bili modelirani kot stopnja 16, mandibularni prvi premolar kot stopnja 13 in mandibularni prvi molar kot stopnja 14. Predhodno modeliranje prikazuje dele, ki jih je treba odstraniti in zadržati v vrstnem redu zobnih filmov , kot je prikazano na sliki. 2. Končno zaporedje modeliranja zob je prikazano na sliki 3. V končnem modelu teksture, grebeni in utori opisujejo depresivno strukturo zoba, informacije pa so vključene tako, da vodijo postopek kiparstva in poudarjajo strukture, ki zahtevajo natančno pozornost. Na začetku faze rezbarjenja je vsaka površina barvno kodirana tako, da označuje njegovo orientacijo, blok voska pa je označen s trdnimi črtami, ki označujejo dele, ki jih je treba odstraniti. Mezialna in distalna površina zoba so označena z rdečimi pikami, ki označujejo kontaktne točke zob, ki bodo ostale kot projekcije in ne bodo odstranjene med postopkom rezanja. Na okluzalni površini rdeče pike označijo vsako konzerviranje, rdeče puščice pa označujejo smer graviranja pri rezanju voščenega bloka. 3D modeliranje zadržanih in odstranjenih delov omogoča potrditev morfologije odstranjenih delov med nadaljnjimi koraki kiparjenja voščenih blokov.
Ustvarite predhodne simulacije 3D predmetov v postopku izrezanja zob za korakom. O: mesialna površina maksilarnega prvega premolarja; B: rahlo boljše in mesialne labialne površine maksilarnega prvega premolarja; C: mesialna površina maksilarnega prvega mola; D: rahlo maksilarna površina maksilarne prve molarne in mesiobukalne površine. površina. B - lice; LA - labialni zvok; M - medialni zvok.
Tridimenzionalni (3D) predmeti predstavljajo postopek po korakih rezanja zob. Ta fotografija prikazuje končni 3D objekt po postopku maksilarnega prvega modela modeliranja, ki prikazuje podrobnosti in teksture za vsak naslednji korak. Drugi podatki o 3D modeliranju vključujejo končni 3D objekt, izboljšan v mobilni napravi. Pikčaste črte predstavljajo enako razdeljene odseke zoba, ločeni odseki pa predstavljajo tiste, ki jih je treba odstraniti, preden je mogoče vključiti odsek, ki vsebuje trdno črto. Rdeča 3D puščica označuje smer rezanja zoba, rdeči krog na distalni površini označuje območje stika zob, rdeči valj na okluzalni površini pa označuje vrv zob. O: pikčaste črte, trdne črte, rdeči krogi na distalni površini in koraki, ki kažejo na snemljiv vosek. B: Približno zaključek tvorbe prvega molarja zgornje čeljusti. C: Podrobna pogled na maksilarno prvo molarno puščico označuje smer zob in distančnega nitka, rdeče valjastega izliva, trdna črta označuje del, ki ga je treba razrezati na okluzalni površini. D: Popolni maksilarni prvi molar.
Da bi olajšali identifikacijo zaporednih korakov rezbarjenja z uporabo mobilne naprave, smo pripravili štiri slikovne markerje za mandibularno prvo molarno, mandibularno prvo premolar, maksilarni prvi molar in maksilarni pas. Označevalci slik so bili zasnovani z uporabo programske opreme Photoshop (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) in uporabili krožni številčni simboli in ponavljajoči se vzorec ozadja, da bi razlikovali vsak zob, kot je prikazano na sliki 4. Ustvarite visokokakovostne slikovne označevalce z uporabo uporabe uporabe uporabe uporabe uporabi motor Vuforia (programska oprema za ustvarjanje markerjev AR) in ustvari in shrani označevalce slik z uporabo motorja Unity, potem ko je prejel stopnjo prepoznavanja s petimi zvezdicami za eno vrsto slike. 3D zobni model je postopoma povezan z označevalci slike, njegov položaj in velikost pa sta določena na podlagi označevalcev. Uporablja aplikacije Unity Engine in Android, ki jih je mogoče namestiti na mobilne naprave.
Slikovna oznaka. Te fotografije prikazujejo označevalce slik, uporabljene v tej raziskavi, ki jih kamera mobilne naprave prepozna po vrsti zob (številka v vsakem krogu). O: Prvi molar čeljusti; B: Prvi premolar čeljusti; C: Maksilarni prvi molar; D: Maksilarni pasji pas.
Udeleženci so se zaposlili iz praktičnega razreda prvega letnika o zobni morfologiji oddelka za zobno higieno, univerze Seong, Gyeonggi-do. Potencialni udeleženci so bili obveščeni o naslednjem: (1) udeležba je prostovoljna in ne vključuje finančnih ali akademskih plačil; (2) Kontrolna skupina bo uporabljala plastične modele, eksperimentalna skupina pa bo uporabljala mobilno aplikacijo AR; (3) Poskus bo trajal tri tedne in vključeval tri zobe; (4) Uporabniki Androida bodo prejeli povezavo za namestitev aplikacije, uporabniki iOS pa bodo prejeli napravo Android z nameščenim AR-TCPT; (5) AR-TCTP bo deloval na enak način v obeh sistemih; (6) naključno dodelite kontrolno skupino in eksperimentalno skupino; (7) rezbarjenje zob bo izvedeno v različnih laboratorijih; (8) po poskusu bo izvedenih 22 študij; (9) Kontrolna skupina lahko po poskusu uporabi AR-TCPT. Skupno 52 udeležencev se je prostovoljno prijavilo in od vsakega udeleženca je bilo pridobljeno spletni obrazec za soglasje. Nadzor (n = 26) in eksperimentalne skupine (n = 26) so bile naključno dodeljene z uporabo naključne funkcije v Microsoft Excelu (2016, Redmond, ZDA). Slika 5 prikazuje zaposlovanje udeležencev in eksperimentalno zasnovo v pretočni lestvici.
Zasnova študije za raziskovanje izkušenj udeležencev s plastičnimi modeli in razširjenimi aplikacijami za resničnost.
Od 27. marca 2023 je eksperimentalna skupina in kontrolna skupina uporabila modele AR-TCPT in plastike, da so tri tedne izklesali tri zobe. Udeleženci so izklesali premolarje in molarje, vključno z mandibularnim prvim molarom, mandibularnim prvim premolarom in maksilarnim prvim premolarom, vse s kompleksnimi morfološkimi značilnostmi. Maksilarni pasji pasji niso vključeni v skulpturo. Udeleženci imajo tri ure na teden, da režejo zob. Po izdelavi zoba so bili izvlečeni plastični modeli in sliki markerjev kontrolnih in eksperimentalnih skupin. Brez prepoznavanja nalepke 3D zobnih predmetov AR-TCTP ne izboljša. Da bi preprečili uporabo drugih orodij za prakso, so eksperimentalne in kontrolne skupine izvajale rezbare zob v ločenih prostorih. Povratne informacije o obliki zob so bile zagotovljene tri tedne po koncu poskusa, da se omejijo vpliv učiteljev. Vprašalnik je bil uporabljen po rezanju mandibularnih prvih molarjev v tretjem tednu aprila. Spremenjen vprašalnik Sanders et al. Alfala in sod. uporabil 23 vprašanj iz [26]. [27] so ocenili razlike v obliki srca med praktičnimi instrumenti. Vendar je bila v tej študiji ena točka za neposredno manipulacijo na vsaki ravni izključena iz Alfalah et al. [27]. 22 elementov, uporabljenih v tej raziskavi, je prikazano v tabeli 1. Kontrolne in eksperimentalne skupine so imele Cronbachove vrednosti α 0,587 oziroma 0,912.
Analiza podatkov je bila izvedena z uporabo statistične programske opreme SPSS (V25.0, IBM Co., Armonk, NY, ZDA). Dvostranski test pomembnosti je bil izveden na ravni pomembnosti 0,05. Fisherjev natančen test je bil uporabljen za analizo splošnih značilnosti, kot so spol, starost, kraj prebivanja in izkušnje z zobnim rezbarjenjem za potrditev porazdelitve teh značilnosti med kontrolnimi in eksperimentalnimi skupinami. Rezultati testa Shapiro-Wilk so pokazali, da podatki ankete običajno niso bili porazdeljeni (p <0,05). Zato je bil za primerjavo kontrolnih in eksperimentalnih skupin uporabljen neparametrični Mann-Whitney U test.
Orodja, ki jih udeleženci uporabljajo med vajo rezbarjenja zob, so prikazana na sliki 6. Slika 6A prikazuje plastični model, na sliki 6B-D pa prikazujejo AR-TCPT, ki se uporablja na mobilni napravi. AR-TCPT uporablja fotoaparat naprave za prepoznavanje označevalcev slike in prikaže izboljšan 3D zobni objekt na zaslonu, ki ga lahko udeleženci manipulirajo in opazujejo v realnem času. Gumbi "Naslednji" in "prejšnji" mobilne naprave omogočajo podrobno opazovanje faz rezbarenja in morfoloških značilnosti zob. Za ustvarjanje zob uporabniki AR-TCPT zaporedno primerjajo izboljšan 3D zaslonski model zoba z voščenim blokom.
Vadite rezbarjenje zob. Ta fotografija prikazuje primerjavo med tradicionalno prakso izrezljanja zob (TCP) z uporabo plastičnih modelov in korak za korakom TCP z uporabo orodij razširjene resničnosti. Študenti si lahko ogledajo korake 3D rezbarjenja s klikom na naslednji in prejšnji gumbi. O: Plastični model v naboru modelov po korakih za rezbarjenje zob. B: TCP z orodjem razširjene resničnosti na prvi fazi prvega premolarja mandibule. C: TCP z uporabo orodja za razširjeno resničnost v zadnji fazi prve premolarne tvorbe mandibule. D: Postopek prepoznavanja grebenov in utorov. Im, slikovna oznaka; MD, mobilna naprava; NSB, gumb "Naslednji"; PSB, "prejšnji" gumb; SMD, imetnik mobilnih naprav; TC, zobni graviralni stroj; W, voščen blok
Med obema skupinama naključno izbranih udeležencev ni bilo bistvenih razlik glede na spol, starost, kraj prebivališča in izkušnje z zobozdravstvom (P> 0,05). Kontrolna skupina je bila sestavljena iz 96,2% žensk (n = 25) in 3,8% moških (n = 1), medtem ko je bila eksperimentalna skupina sestavljena iz samo žensk (n = 26). Kontrolna skupina je bila sestavljena iz 61,5% (n = 16) udeležencev, starih 20 let, 26,9% (n = 7) udeležencev, starih 21 let, in 11,5% (n = 3) udeležencev, starih ≥ 22 let, nato pa eksperimentalni nadzor Skupina je bila 73,1% (n = 19) udeležencev, starih 20 let, 19,2% (n = 5) udeležencev, starih 21 let, in 7,7% (n = 2) udeležencev, starih ≥ 22 let. V smislu prebivališča je v Gyeonggi-Do živelo 69,2% (n = 18) kontrolne skupine, 23,1% (n = 6) pa je živelo v Seulu. Za primerjavo je v Gyeonggi-Do živelo 50,0% (n = 13) eksperimentalne skupine, 46,2% (n = 12) pa je živelo v Seulu. Delež kontrolnih in eksperimentalnih skupin, ki živijo v Incheonu, je bil 7,7% (n = 2) oziroma 3,8% (n = 1). V kontrolni skupini 25 udeležencev (96,2%) ni imelo predhodnih izkušenj z rezbarjenjem zob. Podobno 26 udeležencev (100%) v eksperimentalni skupini ni imelo predhodnih izkušenj z rezbarjenjem zob.
Tabela 2 prikazuje opisne statistike in statistične primerjave odzivov vsake skupine na 22 anketnih postavk. Med skupinami so bile pomembne razlike v odzivih na vsakega od 22 vprašalnikov (p <0,01). V primerjavi s kontrolno skupino je imela eksperimentalna skupina višje povprečne ocene na 21 vprašalnikih. Samo na vprašanju 20 (Q20) vprašalnika je kontrolna skupina ocenila višjo od eksperimentalne skupine. Histogram na sliki 7 vizualno prikazuje razliko v povprečnih ocenah med skupinami. Tabela 2; Slika 7 prikazuje tudi rezultate uporabniške izkušnje za vsak projekt. V kontrolni skupini je imel element z najvišjo oceno vprašanje Q21, postavka z najnižjo oceno pa je bila vprašanja Q6. V eksperimentalni skupini je imel element z najvišjo oceno vprašanje Q13, postavka z najnižjo oceno pa vprašanje Q20. Kot je prikazano na sliki 7, je največja razlika v povprečju med kontrolno skupino in eksperimentalno skupino opažena v Q6, najmanjšo razliko pa opazimo v Q22.
Primerjava rezultatov vprašalnika. Črtni graf, ki primerja povprečne ocene kontrolne skupine z uporabo plastičnega modela in eksperimentalne skupine z uporabo aplikacije Augmented Reality. AR-TCPT, orodje za vadbo zobne rezbarenja na osnovi razširjene resničnosti.
AR tehnologija postaja vse bolj priljubljena na različnih področjih zobozdravstva, vključno s klinično estetiko, ustno kirurgijo, obnovitveno tehnologijo, zobno morfologijo in implantologijo ter simulacijo [28, 29, 30, 31]. Na primer, Microsoft Hololens ponuja napredna orodja za razširjeno resničnost za izboljšanje zobozdravstvenega izobraževanja in kirurškega načrtovanja [32]. Tehnologija virtualne resničnosti ponuja tudi simulacijsko okolje za poučevanje zobne morfologije [33]. Čeprav ti tehnološko napredni zasloni, ki so odvisni od strojne opreme, še niso postali široko dostopni v zobozdravstvenem izobraževanju, lahko mobilne aplikacije AR izboljšajo veščine klinične uporabe in uporabnikom pomagajo hitro razumeti anatomijo [34, 35]. AR tehnologija lahko tudi poveča motivacijo in zanimanje za učenje zobne morfologije in zagotavlja bolj interaktivno in privlačno učno izkušnjo [36]. Orodja za učenje AR pomagajo študentom vizualizirati zapletene zobozdravstvene postopke in anatomijo v 3D [37], kar je ključnega pomena za razumevanje zobne morfologije.
Vpliv 3D tiskanih plastičnih zobnih modelov na poučevanje zobne morfologije je že boljši od učbenikov z 2D slikami in razlagami [38]. Vendar pa je za digitalizacijo izobraževanja in tehnološkega napredka potrebna uvedba različnih naprav in tehnologij v zdravstvu in medicinskem izobraževanju, vključno z zobozdravstvenim izobraževanjem [35]. Učitelji se soočajo z izzivom poučevanja zapletenih konceptov na hitro razvijajočem se in dinamičnem področju [39], ki poleg tradicionalnih modelov zobne smole potrebuje tudi uporabo različnih orodij, ki študentom pomagajo pri praksi zobnega rezbarjenja. Zato ta študija predstavlja praktično orodje AR-TCPT, ki uporablja tehnologijo AR za pomoč pri praksi zobne morfologije.
Raziskave uporabniške izkušnje aplikacij AR so ključne za razumevanje dejavnikov, ki vplivajo na večpredstavnostno uporabo [40]. Pozitivna uporabniška izkušnja AR lahko določi smer njegovega razvoja in izboljšanja, vključno z njegovim namenom, enostavnostjo uporabe, gladko delovanje, prikazom informacij in interakcijo [41]. Kot je prikazano v tabeli 2, z izjemo Q20, je eksperimentalna skupina z uporabo AR-TCPT prejela višje ocene uporabniških izkušenj v primerjavi s kontrolno skupino z uporabo plastičnih modelov. V primerjavi s plastičnimi modeli je bila izkušnja uporabe AR-TCPT v praksi zobne rezbarjenja zelo ocenjena. Ocene vključujejo razumevanje, vizualizacijo, opazovanje, ponavljanje, uporabnost orodij in raznolikost perspektiv. Prednosti uporabe AR-TCPT vključujejo hitro razumevanje, učinkovito navigacijo, prihranke časa, razvoj predkliničnih graviranja, celovito pokritost, izboljšano učenje, zmanjšano odvisnost učbenikov ter interaktivno, prijetno in informativno naravo izkušnje. AR-TCPT olajša tudi interakcijo z drugimi praktičnimi orodji in zagotavlja jasne poglede z več perspektiv.
Kot je prikazano na sliki 7, je AR-TCPT predlagal dodatno točko v vprašanju 20: Potreben je celovit grafični uporabniški vmesnik, ki prikazuje vse korake rezbarjenja zob, da bi študentje pomagali pri pripravi zob. Predstavitev celotnega procesa rezbarjenja zob je ključnega pomena za razvoj veščin za rezbarjenje zob pred zdravljenjem bolnikov. Eksperimentalna skupina je dobila najvišjo oceno v Q13, kar je temeljno vprašanje, povezano z razvojem veščin rezbarjenja zob in izboljšanjem uporabniških veščin pred zdravljenjem bolnikov, pri čemer je poudaril potencial tega orodja v praksi rezbarjenja zob. Uporabniki želijo uporabiti veščine, ki se jih naučijo v kliničnem okolju. Vendar pa so potrebne nadaljnje študije za oceno razvoja in učinkovitosti dejanskih veščin za rezbarjenje zob. Vprašanje 6 je postavilo vprašanje, ali bi lahko po potrebi uporabili plastične modele in AR-TCTP, odgovori na to vprašanje pa so pokazali največjo razliko med obema skupinama. Kot mobilna aplikacija se je AR-TCPT izkazal za bolj priročno za uporabo v primerjavi s plastičnimi modeli. Vendar je težko dokazati izobraževalno učinkovitost aplikacij AR, ki temelji samo na uporabniški izkušnji. Za oceno učinka AR-TCTP na končne zobne tablete so potrebne nadaljnje študije. Vendar v tej študiji visoke ocene uporabniške izkušnje AR-TCPT kažejo na njegov potencial kot praktično orodje.
Ta primerjalna študija kaže, da je AR-TCPT lahko dragocena alternativa ali dopolnila tradicionalnim plastičnim modelom v zobozdravstvenih ordinacijah, saj je prejela odlične ocene v smislu uporabniške izkušnje. Vendar pa bo za določitev njene superiornosti potrebna nadaljnja količinska določitev inštruktorjev vmesne in končne izrezljane kosti. Poleg tega je treba analizirati tudi vpliv posameznih razlik v prostorskih sposobnostih do percepcije na proces rezbarenja in končni zob. Zobne zmogljivosti se razlikujejo od osebe do osebe, kar lahko vpliva na postopek rezbarenja in končni zob. Zato je potrebnih več raziskav, da se dokaže učinkovitost AR-TCPT kot orodja za prakso rezbarenja zob in razumevanje modulacijske in posredniške vloge uporabe AR v procesu rezbarenja. Prihodnje raziskave bi se morale osredotočiti na oceno razvoja in ocenjevanja orodij za morfologijo zob z uporabo napredne tehnologije HoloLens AR.
Če povzamemo, ta študija prikazuje potencial AR-TCPT kot orodje za prakso rezbarjenja zob, saj študentom nudi inovativno in interaktivno učno izkušnjo. V primerjavi s tradicionalno skupino plastičnih modelov je skupina AR-TCPT pokazala bistveno večje rezultate uporabniške izkušnje, vključno s prednostimi, kot so hitrejše razumevanje, izboljšano učenje in zmanjšana odvisnost učbenikov. AR-TCPT s svojo znano tehnologijo in enostavnostjo uporabe ponuja obetavno alternativo tradicionalnim plastičnim orodjem in lahko pomaga novincem pri 3D kiparstvu. Vendar pa so potrebne nadaljnje raziskave, da se oceni njena izobraževalna učinkovitost, vključno z njenim vplivom na sposobnosti kiparstva ljudi in kvantifikacijo izklesanih zob.
Nabori podatkov, uporabljenih v tej raziskavi, so na voljo tako, da se na razumno zahtevo obrnete na ustreznega avtorja.
Bogacki Re, Best A, Abby lm Enakovrednost študije računalniškega učnega programa za zobozdravstveno anatomijo. Jay Dent ed. 2004; 68: 867–71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Samo usmerjeno učenje in zobni model za preučevanje zobne morfologije: študentske perspektive na Univerzi v Aberdeenu na Škotskem. Jay Dent ed. 2013; 77: 1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. Pregled metod poučevanja zobne morfologije, ki se uporabljajo v Veliki Britaniji in na Irskem. Evropski časopis za zobozdravstveno izobraževanje. 2018; 22: E438–43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG Poučevanje klinično pomembne zobne anatomije v zobnem učnem načrtu: opis in ocena inovativnega modula. Jay Dent ed. 2011; 75: 797–804.
Costa Ak, Xavier TA, Paes-junior TD, Andreatta-Filho OD, Borges Al. Vpliv okluzalnega kontaktnega območja na okvare Cuspal in porazdelitev napetosti. Vadba J Content Dent. 2014; 15: 699–704.
SUFARS DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley Cf. Posledice, da ne zamenjate manjkajočih zadnjih zob. J Am Dent Assoc. 2000; 131: 1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing in sod. Vpliv 3D natisnjenih plastičnih zob na opravljanje tečaja zobne morfologije na kitajski univerzi. BMC Medicinsko izobraževanje. 2020; 20: 469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. Uganka za identifikacijo zob: metoda za poučevanje in učenje zobne morfologije. Evropski časopis za zobozdravstveno izobraževanje. 2019; 23: 62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH je slika, vredna tisoč besed? Učinkovitost tehnologije iPad na predkliničnih zobozdravstvenih laboratorijskih tečajih. Jay Dent ed. 2019; 83: 398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. A Izobraževalni eksperiment, ki ga je sprožil Covid-19: Uporaba domačega voska in spletnih seminarjev za poučevanje tritedenskega intenzivnega tečaja zobne morfologije prvoletnim dodiplomskim študentom. J Protetika. 2021; 30: 202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Potreba po simulacijah virtualne resničnosti v zobozdravstvenem izobraževanju: pregled. Revija Saudi Dent 2017; 29: 41–7.
Garson J. Pregled petindvajset let izobraževanja o razširjeni resničnosti. Multimodalna tehnološka interakcija. 2021; 5: 37.
Tan Sy, Arshad H., Abdullah A. Učinkovite in močne mobilne aplikacije za razširjene resničnosti. Int J Adv Sci Eng Inf Technol. 2018; 8: 1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Dopolnjena resničnost v izobraževanju in usposabljanju: metode poučevanja in ilustrativni primeri. J Ambient Intelligence. Človeško računalništvo. 2018; 9: 1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. Izboljšanje učnih izkušenj v primarnem in srednješolskem izobraževanju: sistematičen pregled nedavnih trendov pri učenju razširjene resničnosti, ki temelji na igrah. Virtualna resničnost. 2019; 23: 329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS Sistematičen pregled razširjene resničnosti v kemijski izobraževanju. Izobraževalni župnik. 2022; 10: E3325.
Akçayır M, Akçayır G. Prednosti in izzivi, povezani z razširjeno resničnostjo v izobraževanju: sistematični pregled literature. Izobraževalne študije, ed. 2017; 20: 1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Potencial in omejitve potopnih skupnih simulacij razširjene resničnosti za poučevanje in učenje. Journal of Science Education Technology. 2009; 18: 7-22.
Zheng KH, Tsai SK Priložnosti razširjene resničnosti v znanosti: Predlogi za prihodnje raziskave. Journal of Science Education Technology. 2013; 22: 449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. Učinkovitost tehnik rezbarjenja po korakih za študente zob. Jay Dent ed. 2013; 77: 63–7.
Čas objave: dec-25-2023